チャットAPIの基本構造

主要なLLM（OpenAI・Anthropic・Google等）は、どれも似た構造のHTTP APIを提供しています。ネットワーク講座のPOSTリクエストそのものです。 system: AIの人格・ルールを決める土台（プロンプト講座の「役割」をここに書く） user / assistant: 会話の履歴。配列で渡す

JavaScriptから呼ぶ

APIキーは必ずサーバー側（Route Handler）で使います。ブラウザ側のコードに書くと、開発者ツールで誰でも盗めます。セキュリティ講座の「秘密情報は環境変数へ」がそのまま生命線です。LLMのキーは従量課金に直結するため、漏えい＝他人にあなたの財布で使われることを意味します。

トークンと料金

LLM APIの料金はトークン（おおよそ日本語1文字≒1〜2トークン）の従量課金です。入力（プロンプト＋履歴）と出力の両方が課金対象です。 長い会話履歴を毎回全部送ると、料金は会話が続くほど膨らむ モデルには入力上限（コンテキストウィンドウ）がある 対策: 履歴の要約・古い履歴の切り捨て・用途に応じた小型モデルの使い分け

• チャットAPIのリクエスト構造
• APIキーの安全な管理（復習と実践）
• トークンと料金の考え方