「使う側」から「作る側」へ

ChatGPTを「使う」のは誰でもできます。エンジニアの価値は、AIを自分のアプリに組み込んで、新しい体験を作れることにあります。 実務のAI開発案件の大半は真ん中の「作る」です。モデルの数学を知らなくても、APIの使い方と設計パターンを知れば戦えます。

LLMは「超高性能な続きの予測機」

LLM（Large Language Model・大規模言語モデル）の本質は、「この文章の続きに来る確率が最も高い言葉」を予測し続ける機械です。 膨大なテキストから言葉のつながりを学習した結果、翻訳・要約・コード生成のような知的に見える作業までこなせるようになりました。

得意・不得意を知る

得意: 要約・言い換え・分類・下書き作成・コード補助・形式変換（自然文→JSON等） 不得意: 正確な事実の暗記（嘘をつく）、最新情報（学習時点まで）、厳密な計算、「知らない」と言うこと

• 「AIを使う」と「AIで作る」の違い
• LLMが文章を生成する仕組みの直感的理解
• LLMの得意・不得意