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AIチャットボットを作る

目安学習時間 18分

課題

全問正解でレクチャー完了です。

【問題1】

応答を1語ずつ順次表示する手法をなんという?

[選択肢]

【問題2】

チャットボットで「文脈のある会話」を成立させる方法はどれ?

[選択肢]
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学ぶ目的

全体構成 ― 学んだことが全部つながる

Next.js講座+React講座の知識で、チャットボットの構成はこう描けます。

会話履歴はフロントのstateで持つ

LLMは過去の会話を覚えていません。毎回、履歴の配列を丸ごと送ることで「文脈のある会話」が成立します(だから前回学んだトークン管理が効いてくるのです)。

ストリーミングと体感速度

LLMの応答生成には数秒かかります。完成を待って一括表示すると「固まった」と感じさせるため、実務ではストリーミング(生成された端から1語ずつ表示)が標準です。

このレクチャーで学ぶこと

  • チャットUIとAPI Routeの構成
  • 会話履歴の管理
  • ストリーミング表示とUX

質問

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