会員登録すると
学習することができます。
会員登録する(無料)
学習することができます。
登録済みの方はこちら
ログイン
学ぶ目的
最初に呼ぶのは getresumebundle
つながったら、AIに次のように頼みます。
naminori の経歴データを読んで、履歴書の下書きを作ってください。
AIは get_resume_bundle を呼び、プロフィール・職歴・学歴・資格・実績・エピソード・語学・受講履歴をまとめて取得します。個別のツール(get_profile や list_educations)もありますが、まずは bundle で十分です。
使えるツール
| ツール | 取得できるもの |
|---|---|
get_resume_bundle |
下記すべて。まずこれ |
get_profile |
氏名・生年月日・自己紹介・志望理由・語学 |
list_work_experiences |
エンジニア経験、その他の職種経験 |
list_educations |
学歴、資格 |
list_achievements |
実績・制作物、エピソード |
list_completed_courses |
修了した講座、学習中の講座 |
出てきたものを、必ず確認する
AIの下書きには、あなたが言っていないことが混ざることがあります。特に注意して見る場所は3つです。
- 在籍期間や卒業年(データに無ければ、推測で埋まっていないか)
- 数値(「売上を20%改善」など、入力していない数字が出ていないか)
- 役職や担当範囲(「リーダーとして」など、書いていない肩書きが付いていないか)
事実と違う部分は、その場で直します。提出物の責任はあなたにあります。
このレクチャーで学ぶこと
- getresumebundle の使い方
- 6つのツールの使い分け
- 下書きで必ず確認すべき3か所
質問
まだ質問は投稿されていません。
質問投稿
ログイン後に質問の投稿ができます。