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学ぶ目的
AWS Certified AI Practitioner とは
AWS が行う認定試験の1つで、試験の番号は AIF-C01 です。AIと機械学習、生成AIの考え方と、それを AWS のサービスでどう使うかを問います。モデルを作るコードを書く力は問いません。想定しているのは、AWS の上でAIに半年ほど触れた人です。
試験の形
- 問題 … 65問。そのうち50問が採点され、15問は採点されない(どれかは分からない)
- 時間 … 90分。テストセンターかオンラインで受けられ、日本語でも受けられる
- 形式 … 単一選択、複数選択、並べ替え、組み合わせ
- 合格 … 100〜1,000点のスケールスコアで700点以上。分野ごとの合格点は無い
未回答は不正解で、推測による減点は無いので、全部の問題に答えます。受験料と試験日は、AWS の公式の案内で確かめます。
5つの分野
AIと機械学習の基礎(20%)、生成AIの基礎(24%)、基盤モデルの使い方(28%)、責任あるAI(14%)、セキュリティとガバナンス(14%)。いちばん重いのは基盤モデルの使い方です。
資格と転職の関係
資格は応募の入場券ではありません。でも、AIの基礎とAWSでの使い方を体系的に押さえた証明になり、面接で説明できる根拠になります。
このレクチャーで学ぶこと
- 試験の形式と、スケールスコアでの合格の考え方
- 5つの分野と、その比率
- 資格が転職でどう役に立つか
- 合格までの学習計画の立て方
質問
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#1
未完了
試験の全体像と学び方 ― AIF-C01の5分野と採点の仕組みを知り、合格までの計画を立てる
#2
未完了
AIと機械学習の基礎 ― 学習の種類を知り、回帰・分類・クラスタリングを使い分ける
#3
未完了
機械学習の進め方と評価 ― パイプラインを知り、適合率・再現率・F1を計算する
#4
未完了
生成AIの基礎 ― トークン・埋め込み・基盤モデルを知り、得意と不得意を説明する
#5
未完了
基盤モデルの使い方 ― プロンプト・推論パラメータ・RAG・エージェントを組み立てる
#6
未完了
カスタマイズと評価 ― ファインチューニングとRAGの費用を比べ、評価の方法を選ぶ
#7
未完了
責任あるAI ― バイアスと公平性と説明可能性を知り、Guardrailsとモデルカードで備える
#8
未完了