概要

「速いプログラム」と「遅いプログラム」の違いはどこから来るのか。問題を解く手順＝アルゴリズムと、データの持ち方＝データ構造の基礎を、身近な例で学ぶ講座です。

提供株式会社シンシア

レクチャー

#1 アルゴリズムとはなにか

未完了

アルゴリズム＝問題を解く手順
同じ問題でも手順によって速さが違う
アルゴリズムを学ぶ意味

#2 探索 ― 線形探索と二分探索

未完了

線形探索のしくみ
二分探索のしくみと前提条件
2つの探索の使い分け

#3 並び替え（ソート）の考え方

未完了

ソートはなぜ重要か
バブルソートで仕組みを理解する
実務では組み込みソートを使う

#4 計算量 ― 「速さ」を見積もる物差し

未完了

計算量（オーダー記法）の考え方
O(1)・O(n)・O(n²)・O(log n)の肌感覚
コードから計算量を見積もる

#5 データ構造 ― 配列とハッシュ

未完了

データ構造とはなにか
配列の得意・不得意
ハッシュ（オブジェクト/連想配列）の得意・不得意

#6 問題を分解して解く ― 実践演習

未完了

問題を小さく分解する思考法
FizzBuzzを一緒に解く
学んだ道具の総復習

学習開始日

学習完了日

未獲得

コース完了数

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