知識表現

コンピュータに知識を持たせるには、知識を決まった形で書く必要があります。これを知識表現と呼びます。
- 意味ネットワーク … 概念を点、関係を矢印でつなぐ。「is-a（〜の一種）」「part-of（〜の一部）」「has-a（〜を持つ）」の関係
- オントロジー … 言葉の意味と関係を、みんなで共有できるように厳密に決めたもの

エキスパートシステム

専門家の知識を「もし〜なら〜」というルールにして、推論させる仕組みです。MYCIN は血液の感染症の診断を、DENDRAL は物質の化学構造の推定を支援しました。

知識獲得のボトルネック

専門家の知識は、言葉にしにくい暗黙の部分が多く、聞き出してルールにするのに大変な手間がかかります。ルールどうしの矛盾も起きます。これが第2次ブームの壁になりました。Cyc プロジェクトは、人の常識をすべて書き出そうとする長期の挑戦です。

機械学習へ

ルールを人が書くのではなく、データから規則性を学ばせるのが機械学習です。インターネットで大量のデータ（ビッグデータ）が集まり、計算機が速くなったことで広く使えるようになりました。スパムフィルタやレコメンデーションエンジンが代表例です。ただし、特徴量（データのどこに注目するか）の数が増えると、必要なデータが急に増える「次元の呪い」に注意します。

• 意味ネットワーク（is-a・part-of）とオントロジー
• エキスパートシステムと、MYCIN・DENDRAL
• 知識獲得のボトルネック
• ルールベースと機械学習の違い、次元の呪い