概要
AIを使いこなす会社への転職を目指す人に向けた、G検定（JDLA ジェネラリスト検定）の対策講座です。試験の形式とシラバスの地図から始め、AIの定義と議論されてきた問題、3度のAIブームと探索・推論、知識表現とエキスパートシステム、教師あり学習・教師なし学習・強化学習の考え方、混同行列から適合率・再現率・F値を出す評価、過学習と交差検証、試験に出る統計の基本までを、自作の例題で学びます。用語を覚えるだけでなく、なぜそうなるのかを説明できることを目指します。
提供株式会社シンシアレクチャー
- G検定の目的と、試験の形式（時間・問題数・受験方式）
- 資格が転職でどう役に立つか
- シラバスの技術分野と法律・倫理分野の全体像
- 1問約41秒で解くための学習計画
- AIの定義が1つに決まっていないこと
- AIの4つのレベルと、その違い
- AI効果
- フレーム問題・シンボルグラウンディング問題・チューリングテスト・中国語の部屋
- 3度のAIブームと、冬の時代になった理由
- 探索木と、幅優先探索・深さ優先探索の違い
- Mini-Max法・αβ法・モンテカルロ法
- STRIPS と SHRDLU
- 意味ネットワーク（is-a・part-of）とオントロジー
- エキスパートシステムと、MYCIN・DENDRAL
- 知識獲得のボトルネック
- ルールベースと機械学習の違い、次元の呪い
- 教師あり学習に必要な、特徴量と正解の組
- 回帰と分類の見分け方
- 線形回帰・ロジスティック回帰・決定木
- バギングとブースティング、SVM のマージン最大化
- 教師なし学習と、k-means法・ウォード法・主成分分析
- 協調フィルタリングとコールドスタート問題
- 強化学習の報酬・方策・割引率
- Q学習・方策勾配法・ε-greedy 方策
- 混同行列の4つのます（TP・FP・FN・TN）
- 正解率・適合率・再現率・F値の計算
- 目的に合う指標の選び方と、ROC曲線・AUC
- 回帰の指標（MSE・RMSE・MAE）
- 訓練誤差と汎化誤差、過学習
- ホールドアウト検証と k分割交差検証
- オッカムの剃刀と、AIC・BIC
- 平均・中央値・分散・標準偏差・相関と疑似相関
学習開始日
学習完了日
未獲得
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AIソリューションエンジニア｜導入支援からプロダクト改善までつなぐ
株式会社シンシア
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生成AIを日常的に活用
AIツール利用料を会社負担
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年収
400万円 ~ 700万円
勤務地
東京都港区六本木7-18-13シークエル六本木4F
歓迎スキル
AI開発
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バックエンドエンジニア｜AIの土台となるデータ基盤・会計SaaS連携
株式会社シンシア
生成AIを日常的に活用
AI・LLM開発に携われる
AIツール利用料を会社負担
AIエージェント開発
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完全週休2日制
年間休日120日以上
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年収
450万円 ~ 850万円
勤務地
東京都港区六本木7-18-13シークエル六本木4F
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株式会社シンシア
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初日からコーディング
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オフィス内禁煙・分煙
研修制度充実
正社員登用あり
自社プロダクト
受託企業
アーロンチェア完備
昇降デスク
時給
1,300円 ~ 2,500円
勤務地
東京都港区六本木7-18-13シークエル六本木4F
歓迎スキル
Web初級
UNIX初級
Next.js初級
生成AIを日常的に活用
AI・LLM開発に携われる
AIツール利用料を会社負担
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フレックス勤務
完全週休2日制
年間休日120日以上
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年収
450万円 ~ 900万円
勤務地
東京都港区六本木7-18-13シークエル六本木4F
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AI開発
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プロダクトマネージャー（PM）｜AIプロダクトを顧客と一緒に育てる
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完全週休2日制
年間休日120日以上
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AIエージェント開発
年収
500万円 ~ 950万円
勤務地
東京都港区六本木7-18-13シークエル六本木4F
歓迎スキル
AI開発
API設計