社会で起きている変化

センサーやスマートフォンが増え、集まるデータの量が大きく増えました。計算機の性能も上がり、AIは深層学習や生成AIで大きく進みました。データを使って判断し、社会の仕組みを作っていく考え方を、データ駆動型社会と呼びます。日本の政府は目指す社会の姿をSociety 5.0と呼んでいます。

データの種類

• 構造化データ … 表の形で、行と列がそろったデータ。売上の表など
• 非構造化データ … 文章、画像、動画、音声など、表の形になっていないデータ
• 1次データ … 目的のために自分で集めたデータ。2次データ … 他の人が集めたものを使うデータ
• メタデータ … データについてのデータ。撮影日時や作成者など
• オープンデータ … 誰でも使えるように公開されたデータ

AIに学ばせるためのデータ

画像に「これは犬」のような正解の札を付ける作業を、アノテーションと呼びます。

データとAIの活用領域

製造、物流、販売、金融、医療、公共など、あらゆる場面で使われています。使い方は、予測、グループ分け、原因の究明、判断の支援、作業の代わり、新しいものの生成などに分けて考えます。

試験での問われ方

具体的なデータを示して、構造化か非構造化か、1次か2次かを選ばせる問題がよく出ます。仕事の場面と結びつけて覚えます。

• データ量の増加とAIの進化、データ駆動型社会
• 構造化データと非構造化データ、1次データと2次データ
• メタデータ、オープンデータ、アノテーション
• データ・AIの活用領域と、使い方の分け方