相関係数

2つの量が一緒に増えたり減ったりする関係を相関と呼びます。相関係数は −1 から 1 の値をとり、1に近いほど強い正の相関、−1に近いほど強い負の相関、0に近いほど直線的な関係が弱いことを表します。散布図で形を確かめてから使います。

相関と因果は違う

片方がもう片方の原因になっている関係を、因果と呼びます。相関があっても、因果があるとは限りません。

• 擬似相関 … 実際には直接の関係がないのに、相関があるように見えること
• 交絡 … 2つの量の両方に影響する、別の要因（交絡因子）があること。アイスの売上と熱中症の数は、気温という交絡因子でつながる

母集団と標本

調べたい集団の全体を母集団、そこから選んだ一部を標本と呼びます。

• 全数調査 … 全員を調べる。国勢調査など
• 単純無作為抽出 … 全員から、くじのように偏りなく選ぶ
• 層別抽出 … 年代などのグループに分けてから、それぞれで選ぶ
• 多段抽出 … 地域を選び、その中から人を選ぶように、段階を踏んで選ぶ

統計を正しく読む

標本の選び方が偏っていると、どれだけ数を集めても母集団の姿はわかりません。

試験での問われ方

「証明された」「必ず」「偏りはなくなる」のような強い言葉の選択肢は、相関と因果、数と偏りを取り違えていないかを確かめます。

• 散布図と相関係数（−1から1）の読み方
• 相関と因果の違い、擬似相関と交絡
• 母集団と標本、全数調査と標本調査
• 単純無作為抽出・層別抽出・多段抽出と、標本の偏り