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学ぶ目的
RPOとRTO
- RPO(目標復旧時点) … どれだけ前の時点のデータまでなら、失ってもよいか。4時間ごとにバックアップを取るなら、最悪で4時間分のデータを失う
- RTO(目標復旧時間) … 止まってから、どれだけの時間で戻せばよいか
どちらも短くするほど、仕組みは大がかりになり、費用もかかります。業務が求める値に合わせて選びます。
4つの戦略
AWSの災害対策の資料では、4つに分けています。上から順に、RPOとRTOが短くなり、費用と複雑さが増えます。
- バックアップと復元 … バックアップを別のリージョンに写しておき、災害のときに作り直す。いちばん安いが、戻すのに時間がかかる
- パイロットライト … データベースなどの中心の部分だけを、別のリージョンでいつも写しておく。アプリのサーバは止めておき、災害のときに立ち上げる
- ウォームスタンバイ … 小さな規模の、すぐに動ける環境を、別のリージョンで動かしておく。災害のときは規模を広げるだけ
- マルチサイトのアクティブ/アクティブ … 複数のリージョンで、同時に利用者を受ける。戻す時間はほぼ要らないが、いちばん大がかり
バックアップの道具
AWS Backupで、EBS、RDS、DynamoDB、EFSなどのバックアップをまとめて決め、別のリージョンや別のアカウントに写せます。構成はCloudFormationでコードにしておくと、作り直しが速くなります。バックアップは、戻せるかを試しておきます。
このレクチャーで学ぶこと
- RPOとRTOの意味と、バックアップの間隔の関係
- 4つの災害対策の戦略と、費用との釣り合い
- パイロットライトとウォームスタンバイの違い
- AWS Backupと、戻せるかを試すこと
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#1
未完了
RDSとAurora ― マルチAZと読み取りレプリカを、可用性と読み取りの速さで使い分ける
#2
未完了
DynamoDBとキャッシュ ― アクセスのパターンから、データベースとキャッシュを選ぶ
#3
未完了
疎結合 ― SQS・SNS・EventBridge・Step Functionsで、部品を切り離して止まりにくくする
#4
未完了
データの取り込みと分析 ― Kinesis・Firehose・Glue・Athena・DataSyncを、量と頻度で選ぶ
#5
未完了
高可用性の設計 ― 単一障害点を見つけ、マルチAZとRoute 53で止まらない構成にする
#6
未完了
災害対策 ― RPOとRTOから、バックアップと復元・パイロットライト・ウォームスタンバイ・マルチサイトを選ぶ
#7
未完了
コスト最適化 ― 購入オプション・ストレージ・ネットワークの無駄を、要件を崩さずに減らす
#8
未完了