回帰の出力表

統計ソフトウェアの回帰分析の出力には、説明変数ごとに係数（推定値）・標準誤差・t値・p値が並びます。t値は係数÷標準誤差で、「係数が0である」という帰無仮説の検定統計量です。p値が小さければ、その係数は0でないと判断します。

決定係数と自由度調整済み決定係数

決定係数は、目的変数の変動のうち回帰で説明できた割合です。説明変数を増やすと、役に立たない変数でも決定係数は下がりません。そこで、変数の数で割り引いた自由度調整済み決定係数を使って比べます。

重回帰の注意点

• 偏回帰係数 … ほかの説明変数を一定にしたときの、その変数の効果
• 多重共線性 … 説明変数どうしが強く相関し、係数の標準誤差が大きくなって不安定になる
• ダミー変数 … 0と1で、質的な違い（店の種類など）をモデルに入れる

一元配置の分散分析

3群以上の平均に差があるかを、1回の検定で調べます。全体の変動を、群間の変動と群内の変動に分け、それぞれを自由度で割った平均平方の比、F比をF分布と比べます。

分散分析表の読み方

平均平方は平方和÷自由度です。群間の自由度は群の数−1、群内は総数−群の数です。回帰の分散分析表も同じ形で、回帰全体が役に立つかを F比で調べます。

• 回帰の出力表の係数・標準誤差・t値・p値
• 決定係数と自由度調整済み決定係数
• 偏回帰係数・多重共線性・ダミー変数
• 一元配置の分散分析と分散分析表