統計検定2級対策パート1 ― データの要約から確率分布・標本分布までを、計算と言葉で説明できるようにする

無料

獲得できるスキル統計検定2級

学習時間目安 3時間5分

テスト時間約20分

対象者

すべての方

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概要

データ分析の仕事への転職を目指す人に向けた、統計検定2級の対策講座です。パート1では、試験の形式と範囲の全体像から始め、平均・分散・箱ひげ図によるデータの要約、相関係数と回帰直線、標本調査と実験の計画、条件付き確率とベイズの定理、二項分布・ポアソン分布・正規分布、標本平均の分布と中心極限定理、t分布・カイ二乗分布・F分布の数値表の読み方までを、自作の例題を電卓で解きながら学びます。答えの数字だけでなく、その意味を言葉で説明できることを目指します。

提供株式会社シンシア

レクチャー

#1 試験の全体像と学び方 ― 形式・合格水準・範囲を知り、合格までの計画を立てる

未完了

統計検定2級の位置づけと試験の形式
電卓と統計数値表の扱い
資格が転職でどう役に立つか
出題範囲の全体像と学習計画

#2 データの要約 ― 平均・分散・箱ひげ図で分布の中心とばらつきを読む

未完了

平均値・中央値・最頻値の違いと外れ値の影響
不偏分散と標準偏差の計算
四分位範囲と箱ひげ図、外れ値の目安
z得点・変動係数・幾何平均・移動平均

#3 2変数の関係 ― 相関係数と回帰直線を計算し、見かけの相関を見抜く

未完了

散布図と共分散の意味
相関係数の計算と限界
見かけの相関・層別・偏相関
回帰直線・決定係数・クロス表

#4 データの集め方 ― 標本調査の抽出法と実験の3原則を見分ける

未完了

観察研究と実験研究の違い
母集団・標本・標本誤差
4つの標本抽出法と偏りの源
フィッシャーの3原則

#5 確率の基本 ― 条件付き確率とベイズの定理、期待値と分散を計算する

未完了

加法定理と余事象
条件付き確率・乗法定理・独立
ベイズの定理の計算
期待値と分散、和と定数倍の性質

#6 確率分布 ― 二項分布・ポアソン分布・正規分布を使い分けて確率を求める

未完了

二項分布の確率・期待値・分散
ポアソン分布と二項分布の近似
正規分布の標準化と数値表の使い方
幾何・一様・指数・超幾何分布と分布の選び方

#7 標本分布と中心極限定理 ― 標本平均のばらつきと二項分布の正規近似を計算する

未完了

標本平均の期待値・分散・標準誤差
中心極限定理と大数の法則
二項分布の正規近似と連続修正
標本比率の分布とチェビシェフの不等式

#8 t分布・カイ二乗分布・F分布 ― 推測で使う分布の形と数値表の読み方を身につける

未完了

t分布の形と自由度
カイ二乗分布の形と期待値
F分布と下側の点の求め方
上側確率点の読み方とよく使う値

学習開始日

学習完了日

未獲得

コース完了数

0 / 8

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